Uplynulý rok 2018
byl plný pokusů, pádů a sbírání cenných zkušeností. Byl to začátek systematického postupu a přípravy základů mého investičního portfolia. Rád bych na tyto základy navázal v následujícím roce. S tím se pojí i investovaný čas do vzdělání v oblasti programování, statistiky, analýzy a zpracování dat, které jsem ve velké míře již uplatnil na aktuální pracovní pozici (v sekci projekty se o některých hotových projektech zmiňuji), byly to velmi cenné nabyté zkušenosti.
Pracovní zkušenosti a programování
V oblasti programování jsem pracoval s technologiemi:
- C a C# – pro pracovní projekty (server side)
- Web – Docker, Django, Flask, sqlalchemy, postgresql, cellery, redis (s jejich pomocí jsem si připravil pár malých projektů)
- Analýza dat, statistika a příprava matematiky pro slotové hry – převážně v pythonu – numpy a pandas ve spojení s webem
- Zkoušel jsem zálady s programovacími jazyky Julia ve spojení s analýzou dat a Rust-lang ve spojení rychlosti low-level programování (C++ mě neláká, ale třeba jednou se k němu taky dostanu)
Postupem času chci najít takové nástroje, které mi nejlépe padnou pro práci/produkty a více se na ně specializovat.
Jako další obrovskou zkušeností jsem si v uplynulém roce prošel jako lektor 4-denního kurzu na téma analýzy dat pomocí pythonu a knihovny pandas pro firmu IBM v Brně.
Tvorba portfolia a trading
V tomhle roce jsem se dostal ke skupině obchodníků, snažících se podobným způsobem zhodnotit finanční prostředky. Sdílet informace a zkušenosti ve skupině podobně zaměřených obchodníků je velmi inspirativní a motivující. Navzájem se posunujeme kupředu a pokrok je hodně výrazný oproti samostatné práci.
Z pohledu tradingu jsem se za minulý rok naučil, že pozorování nízkého timeframe vede k přeobchodování a vůbec obchodování za ceny, které vyžadují větší risk v porovnání k zisku. Vyzkoušel jsem si tak velmi silně vliv psychiky a emocí na obchodování.
Výhled pro rok 2019
Především bych rád navázal na své dosavadní zkušenosti:
- U většiny projektů se chci zaměřit na jednoduchost, dlouhodobost a stabilitu
- U programování, analýzy a zpracování dat bych rád hlouběji pronikl do technologií:
- PostgreSql
- Docker
- Numpy, Pandas
- Julia
- V oblasti tvorby portfolia a tradingu bych se rád zaměril na otázky typu:
- Jak upravím krátkodobou strategii tak, abych dosáhl jednoduchosti a větší stability pro dlouhodobější zhodnocování?
- Kde jsou místa, které by byly vhodnější pro nákup/prodej?
- Jak bych tyto místa mohl systematicky popsat?
- Jak definovat risk?
- Kromě hledání odpovědí na výše zmíněné otázky, bych rád vytvořil 2-3 nekorelující střednědobé strategie.
- Chci se naučit vnímat obchodování spíše z pohledu statistiky a pravděpodobností.
- Pokud se mi podaří najít ještě nějaký čas, rád bych vytvořil výukové materiály pro práci s technologiemi, které používám, abych si nabyté znalosti udržel, uspořádal, lépe vstřebal a popřípadě mohl předat dále.
A jak se k takovému výhledu hodlám dopracovat?
Každý den se posunu o malou inovaci/vylepšení/změnu.
