Klouzavé průměry a jejich užití při analýze finančních dat je úplný základ pro všechny, kdo se o finanční data zajímají. Málo kdo ale ví, že se podobné principy využívají i v umělé intelgineci. Pro svoji jednoduchost je EWMA (Exponentialy Weighted Moving Average – exponenciálně vážený klouzavý průměr) velmi oblíbený nástroj pro agregaci dat, které nepřetržitě přichází v čase. V porovnání s SMA (Simple Moving Average – jednoduchý klouzavý průměr) se dokáže rychleji přizpůsobit aktuálním hodnotám. V tomhle článku se zaměřím na jeho výpočet.
